SCOS zal tools tonen voor het verwerken van (zeer) grote PCAP-bestanden en een WiFi AI-oplossing welke alle WiFi signalen in PCAPs vastlegt.
Verwerken van grote PCAP-bestanden
Zonder enige beperking van de bestandsgrootte kan de Allegro Packets zelfs de grootste PCAP-datasets importeren en gemakkelijk ontsluiten. De software biedt visualisaties van het verkeersvolume voor alle MAC’s, IP’s en protocollen in trendgrafieken. Dit kan het gemakkelijker maken om snel patronen en afwijkingen in het gedrag van netwerkverkeer te identificeren.
De software analyseert de PCAP-dataset van Layer 2 tot Layer 7 en biedt gedetailleerde protocolinzichten die cruciaal zijn voor het begrijpen van het gedrag van verschillende applicaties en services die op het netwerk communiceren.
De oplossing biedt duidelijk inzicht in de netwerkactiviteiten en maakt snelle grafische navigatie in L2-L7-metagegevens mogelijk zonder wachttijd, waardoor het proces van correlatie, probleemisolatie en het vinden van informatie wordt gestroomlijnd, vooral in grote PCAP-bestanden.
WiFi AI Automation
Geavanceerde WiFi AI-oplossing die ontworpen is om te voldoen aan de complexe eisen van grote ondernemingen. Deze organisaties profiteren van de schaalbaarheid, betrouwbaarheid en beheerbaarheid van de WiFi-netwerken.
De oplossing van Wyebot richt zich op ondernemingen en grote organisaties, educatieve instellingen, gezondheidszorg, horeca en detailhandel, kantoren en bedrijfsomgevingen.
WiFi AI-oplossingen zijn interessant voor systeembeheerders die verantwoordelijk zijn voor het beheer van de netwerkinfrastructuur voor hun gebruikers. De geavanceerde AI-functionaliteiten kunnen het monitoren en beheren van WiFi-netwerken vereenvoudigen.
De nadruk ligt op innovatieve technologieën, schaalbaarheid en betrouwbaarheid waarmee WiFi AI-oplossingen aantrekkelijk zijn voor diverse sectoren en organisaties die op zoek zijn naar verbeterde draadloze netwerkprestaties
SCOS zal bovenstaande oplossingen demonstreren tijdens Cloud Expo.
SCOS Automation BV
Cloud Expo Standnr: D084
